Crítica:
El texto original es un manual de instrucciones disfrazado de noticia. Se queda corto al no cuestionar por qué una empresa de billones de dólares no soluciona un error básico de software durante años.
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Altman: 'Aceptad el despido con alegría'
Hay algo profundamente poético en que el hombre que ha diseñado la guillotina digital venga a decirnos que el cuello es el lugar perfecto para empezar una carrera profesional. Sam Altman, el CEO de OpenAI, se ha paseado por la Graduate School of Business de Stanford con la soltura de quien te vende una suscripción premium mientras te quita la silla de la oficina. Con una empatía de manual, Altman admite que la IA hará las tareas actuales mejor, más barato y más rápido. Traducido al idioma de la calle: tu puesto de trabajo ahora es un gasto superfluo en una hoja de Excel. Pero ojo, que aquí viene el giro optimista. Para Sam, este caos es una 'oportunidad'. Según su lógica, entrar al mercado laboral mientras el suelo se abre bajo tus pies es el momento ideal para 'catapultar' la carrera. Es como decirle a alguien que se ha quedado sin casa tras una inundación que ahora tiene una oportunidad increíble para aprender a nadar. El colmo llega cuando Altman lanza el dardo a los estudiantes de MBA, tildándolos de decepcionantes por querer hacer lo que era 'cool hace cinco años'. La ironía es tan espesa que se puede cortar con un cuchillo. Mientras Altman predica la vanguardia, el optimismo del lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022 ya huele a naftalina. La IA ha pasado de ser el juguete brillante de Silicon Valley a ser la herramienta que las empresas usan para justificar despidos y vigilar que no te tomes un café de más. Incluso Paul Graham, el gurú de Y Combinator, ya ve la escritura por IA como un síntoma de pereza. En resumen: nos piden que adoremos el motor que nos está dejando fuera de la carretera, mientras el jefe de la fábrica nos regaña por no estar lo suficientemente entusiasmados con el ruido del metal.
Vibe Coding: programar mirando desde la silla
Hubo un tiempo, no hace mucho, en que el 'Vibe Coding' se vendía como el nirvana de la productividad: sentarse cómodamente, susurrarle tus deseos a una IA y ver cómo la magia escribía el código por ti. Era el optimismo ciego de quien cree que ha encontrado el truco para jubilarse a los treinta. Pero el sueño ha tenido un aterrizaje forzoso y el sabor ahora es a ceniza. La realidad es que, mientras tú crees que estás delegando, tu jefe —ese personaje que probablemente no sabe distinguir un Python de una serpiente real— ha decidido que, ya que la IA es 'instantánea', ahora puedes producir el triple de trabajo para llenar la misma cuota. Es la trampa clásica del rendimiento: la eficiencia no se traduce en tiempo libre, sino en más carga laboral. Al final, alguien tiene que limpiar el desastre, verificando ese pablum digital que la IA escupe con una seguridad pasmosa. Mientras tanto, cualquier entusiasta con una suscripción a Claude y una idea mediocre se autodenomina programador, diluyendo la profesión hasta convertirla en un concurso de prompts. El punto álgido de esta comedia ocurre en Epic Games. Los creades de Fortnite, en un alarde de audacia corporativa, llegaron a prohibir el código escrito a mano, exigiendo que sus proyectos se generaran mediante flujos de trabajo de IA. Incluso presumieron de haber 'vibe codeado' su lanzador de juegos para intentar humillar a Steam. La respuesta de la comunidad no fue el aplauso, sino la mofa. Por eso, en los rincones más ácidos de r/ClaudeCoding y Twitter, el término ha evolucionado hacia el 'Cuck Coding'. Porque, seamos sinceros, eso es lo que ocurre: te sientas en la silla, miras cómo la máquina hace el trabajo y quemas tokens mientras tu relevancia profesional se evapora.
IA humilla a campeones de drones FPV
Ya no es solo que la IA nos quite el puesto en la oficina redactando correos aburridos; ahora también nos gana en el patio de recreo. En Abu Dhabi, un quadcopter llamado MonoRace, nacido en el Micro Air Vehicle Lab de la Universidad Tecnológica de Delft, ha hecho que varios campeones mundiales de drones FPV se sientan como principiantes. Mientras nosotros necesitamos gafas especiales y un estómago de acero para no vomitar viendo imágenes a 100 mph, MonoRace se limitó a procesar 500 comandos por segundo sin despeinarse ni un solo cable. Lo irónico es que, mientras las empresas se gastan presupuestos faraónicos en sensores que parecen sacados de la NASA, el equipo de Delft, con Christophe De Wagter a la cabeza, decidió jugar al minimalismo. No quisieron un ordenador superpotente que pesara como un ladrillo, sino extraer inteligencia de recursos limitados. El resultado es un aparato que no necesita GPS ni mapas detallados; usa una sola cámara y una unidad de medición inercial (IMU) para no estrellarse contra la primera pared que encuentre. No es la primera vez que una máquina gana, pero sí la primera vez que lo hace en una competición internacional real en noviembre de 2025, y no en el entorno esterilizado de un laboratorio como hizo la Universidad de Zúrich en 2022 con su modelo Swift. MonoRace no fue entrenado para una pista específica, sino que aprendió a base de errores en simulaciones, una especie de 'curro' digital que le permitió alcanzar los 62 mph y dejar atrás a tres ex campeones mundiales. Robin Ferede y Stavrow Bahnam han demostrado que la IA ya sabe moverse en el mundo físico sin barrerlo todo a su paso, aunque todavía nos queden los consuelos de que los robots corredores siguen explotando en llamas ocasionalmente.
Sam Altman quiere alquilarte tu propia RAM
Hay que tener el tupé muy bien puesto para decir que es 'terrible' que tú seas el dueño de la memoria de tu propio ordenador. Sam Altman, el CEO de OpenAI, se ha pasado el juego del cinismo en el podcast 'Cheeky Pint' de John Collison. Mientras nosotros peleamos con la inflación y vemos que comprar 32GB de DDR5 es ahora un deporte de riesgo que roza los 450 dólares, Altman sugiere que tener RAM en casa es una 'ineficiencia global'. Traducido al cristiano: quiere que dejemos de comprar hardware para que OpenAI pueda acaparar el suministro mundial y alquilárnoslo por minutos. El argumento es casi tierno: dice que es un desperdicio que tu memoria esté ahí parada, usada solo un 5% del tiempo, cuando podría estar sudando en un centro de datos de OpenAI. Es la lógica del casero que quiere quitarte la cocina de casa para cocinarte él las lentejas y cobrarte el servicio de catering. Lo que Altman llama 'asignación global' es, en realidad, una estrategia de consolidación para alimentar una infraestructura que planea absorber 750.000 millones de dólares hasta 2030. La paradoja es deliciosa. OpenAI dispara los precios de los componentes al demandar cantidades industriales de DRAM para sus servidores, encareciendo tu smartphone y tu PC, para luego decirte que, como es tan caro, mejor no compres nada y pagues una suscripción mensual para que su nube piense por ti. No es optimización de recursos; es un intento de convertir el hardware personal en un recuerdo vintage. Básicamente, quiere que el botón de 'encender' de tu ordenador sea, en realidad, un botón de 'pagar a Sam'.
IA de tiendas: te acusa sin pruebas
Imaginen entrar a comprar unas vitaminas en Home Bargains y salir etiquetados como el Al Capone del barrio. Sin juicio, sin pruebas, solo el veredicto de un algoritmo que tiene la precisión de un dardo lanzado a ciegas. Así es la nueva realidad del retail global, desde Nueva York hasta Tokio, donde la seguridad ya no depende de un guardia con ojos, sino de una IA que confunde a ciudadanos honestos con cleptómanos profesionales. El drama no es una anécdota; es una epidemia de 'falsos positivos'. En el Reino Unido, la tecnología de reconocimiento facial se ha convertido en el nuevo deporte nacional de la humillación. Tenemos el caso de un hombre que, tras una visita rutinaria a Home Bargains, terminó socialmente aislado y con pánico a pisar cualquier comercio. O la pareja que vio cómo expulsaban a la mujer de una tienda Budgens acusándola de llevarse 'montones de carne', cuando no habían pisado el establecimiento en meses. Básicamente, el sistema decidió que ella era una experta en jamones invisibles. Lo verdaderamente cínico ocurre después del 'sablazo' moral. Para limpiar tu nombre, el sistema te ofrece el Subject Access Request (SAR). Es como si, tras decirte que eres un criminal, te pidieran que rellenes un formulario de cien páginas y entregues aún más datos privados para que ellos, los mismos que se equivocaron, confirmen que no eres tú. Jack Coulson, de Big Brother Watch, lo define como una pesadilla kafkiana. Es la ingeniería del absurdo: tienes que desnudar tu privacidad ante la empresa para que te devuelvan la dignidad que el software te robó en tres segundos. Mientras tanto, hay quienes han pasado más de 50 días en el calabozo por culpa de estos errores. Una eficiencia tecnológica que asusta.
Harvard crea el 'perro guía' del móvil
Caminar por la calle sin ver es, básicamente, jugar a la ruleta rusa con el mobiliario urbano. Mientras nosotros nos quejamos porque el GPS nos manda por un callejón sin salida, para alguien con discapacidad visual un error de cálculo no es una anécdota, es un golpe en la nariz. Aquí entra Mobilio, la nueva joya de la Universidad de Harvard que promete convertir el smartphone en un perro guía digital que no necesita comer ni dormir. El equipo liderado por el estudiante de doctorado Raymond Liu y el profesor Patrick Slade ha hecho lo que Google Maps ignora: mirar el mundo desde la altura de un peatón y no desde el parabrisas de un coche. El resultado es una app que no se limita a decirte 'gira a la derecha', sino que analiza el terreno en tiempo real usando la cámara, el GPS y el LiDAR del teléfono. En el laboratorio, los datos no mienten: 14 sujetos de prueba llegaron a su destino un 13% más rápido y, lo más importante, redujeron los choques interiores en un 41% comparado con quienes usaban el mapa de Google. Es la diferencia entre llegar al café con estilo o terminar abrazado a una papelera. Lo brillante no es solo el código, sino el sentido común. Liu, impulsado por la realidad de tener un hermano ciego, entendió que no sirve de nada crear un gadget carísimo que termine cogiendo polvo en un cajón porque nadie puede pagarlo. Mobilio democratiza la autonomía aprovechando el hardware que ya llevamos en el bolsillo. No hace falta comprar un 'robot-perro' de lujo ni chalecos hápticos experimentales; basta con que el procesador del móvil gestione los 'beeps' personalizados según el ritmo de caminata del usuario. Una lección de ingeniería donde la empatía ha sido la herramienta más útil.
SpaceX: Cohetes reciclables y billones en caja
Elon Musk ha decidido que tirar cohetes a la basura es un hábito demasiado caro para su gusto. En la llamada de resultados del tercer trimestre (Q3) del 20 de octubre, el CEO de SpaceX soltó la bomba: el próximo mes irán a por el 'doblete'. No se conforman con que el Super Heavy regrese a casa; quieren que el Ship, la nave superior, también sea atrapada por los brazos mecánicos de la torre, esos 'palillos chinos' gigantes que hacen que la ingeniería aeroespacial parezca un juego de sushi hiperbólico. Mientras el ciudadano medio lucha por que el banco no le coma la hipoteca, SpaceX juega a la recoverización total. Si lo logran en el Vuelo 15, habrán conseguido que un vehículo orbital sea recuperado íntegramente, algo que Musk vende como el paso previo para que la conciencia humana no se quede encerrada en este barrio llamado Tierra. La ambición es delirante: lanzar el Starship más de 10.000 veces al año para 2030. Básicamente, quieren que lanzar cohetes sea tan rutinario como pedir una pizza. Pero ojo, que el espectáculo pirotécnico tiene un motor financiero brutal. En el Q3 que cerró el 30 de septiembre, SpaceX facturó 14.600 millones de dólares, un salto del 161% frente a los 5.600 millones del año pasado. Pasaron de perder 1.100 millones a neto de 4.400 millones. Lo curioso es que el negocio de lanzar cosas solo aportó 1.800 millones; el verdadero 'sablazo' viene de la conectividad de Starlink y la inteligencia artificial. Musk ya proyecta ingresos recurrentes anuales para finales de 2027 de entre 500.000 millones y un billón de dólares. Para cuando nosotros aprendamos a ahorrar en la luz, él estará montando centros de datos en órbita.
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