Crítica:
El texto original es una denuncia necesaria, aunque se apoya demasiado en la indignación y poco en el análisis legal del 'Fair Use'. Es un ejercicio de exponer la doble vara de medir corporativa.
Epic Games Discovers That It Doesn't Like AI When People Use It to Rip Off Its Own Products
Epic Games: IA para mí, no para ti
Otros artículos
Llevan un superordenador a la Luna: adiós GPS
Mientras nosotros peleamos con el router del salón para que el Wi-Fi llegue a la cocina, la NASA y un puñado de empresas con presupuestos que harían temblar a cualquier Hacienda han decidido que la Luna necesita un cerebro. El rover FLIP, de la firma Astrolab, se prepara para aterrizar en el polo sur lunar como parte de la misión Griffin-1. No va solo a pasear por el polvo; lleva a cuestas el Spaceborne Computer-4 de Hewlett Packard Enterprise (HPE), un módulo que es básicamente el sueño de cualquier 'gamer' pero diseñado para no derretirse ni congelarse en el vacío. Jaret Matthews, el CEO de Astrolab, presume de enviar la primera GPU y experimentos de IA a la superficie lunar. El aparato es un prodigio de la compactación: sin ventiladores, con una CPU de 64 bits y discos sólidos de KIOXIA para que los datos no se borren al primer estornudo cósmico. La meta es sobrevivir un año entero, incluyendo noches lunares de 150 horas de oscuridad total. Es como dejar el portátil encendido en el congelador del supermercado durante una semana y esperar que siga procesando mapas. Lo más curioso es que el software de localización viene reciclado del Jet Propulsion Laboratory (JPL) y ya ha estado en Marte. Como en la Luna no hay Google Maps ni GPS, el bicho usará aprendizaje automático para comparar el terreno con un mapa interno y evitar caerse en un cráter, un proceso que nosotros llamamos 'mirar por dónde caminas'. Todo esto viaja en el lander Griffin, de Astrobotic, junto a un CubeRover y la Nanofiche GLPH, un archivo con la historia de la humanidad. Porque claro, si los extraterrestres encuentran el rover, lo primero que querrán leer es nuestra Wikipedia mientras el superordenador de HPE analiza el terreno.
SpaceX quiere convertir Texas en un aeropuerto espacial
Imagínate que tu vecino decide montar un taller de tuning en el jardín y, de repente, pide permiso para que cien coches entren y salgan de su garaje cada día, a cualquier hora. Pues bien, Elon Musk ha decidido que Texas es su patio de recreo personal. SpaceX ha solicitado a la FAA pasar de sus actuales 25 lanzamientos anuales a la delirante cifra de 456 desde Starbase. No es un capricho; es que el hombre más rico del mundo tiene hambre de cielo y quiere llenar la órbita de trastos. Para que nos entendamos, estamos hablando de un bicho de 122 metros de altura que ya ha volado 14 veces. En su última escapada del 28 de septiembre, el Starship no solo llegó a órbita, sino que soltó 26 satélites Starlink V3. Pero eso es calderilla. Musk quiere montar la constelación Starmind AI con un millón de satélites. Un millón. Para lograr esa locura, SpaceX planea que para 2030 haya más de 10.000 despegues al año. Mientras nosotros peleamos con la factura de la luz, ellos proyectan un complejo de 12 plataformas en Louisiana que costará 100.000 millones de dólares. La logística es casi surrealista: el plan se divide en dos fases. La primera, hasta 100 lanzamientos y 200 aterrizajes anuales, sin horario fijo, como si fuera un Uber espacial. La segunda fase escala a los 456 despegues y 912 aterrizajes, restringidos de lunes a viernes. La FAA, que ahora mismo está procesando el impacto ambiental, ha convocado reuniones públicas el 17, 18 y 19 de noviembre en Texas Southmost College y el Port Isabel Event & Cultural Center. Básicamente, le preguntan a los vecinos si les importa que el cielo se convierta en una cinta transportadora de acero inoxidable.
IA: El cerebro en modo ahorro
Hemos pasado de usar la calculadora para no morir en el intento con las divisiones largas a delegar el pensamiento crítico a un servidor en California. La última joya presentada en la Conference on Language Modeling de San Francisco, celebrada a principios de este mes, nos suelta el cubo de agua fría: la inteligencia artificial no nos está haciendo más eficientes, nos está dejando el cerebro en modo ahorro de energía. El estudio es lapidario. Quienes usan la IA para resolver problemas de matemáticas o comprensión lectora se quedan totalmente desarmados cuando el algoritmo desaparece. Es como si hubiéramos olvidado cómo caminar porque hemos vivido pegados a una silla eléctrica. En el momento en que retiran el soporte digital, la capacidad de resolución se desploma y la motivación por superar el reto desaparece. Básicamente, estamos atrofiando el músculo del esfuerzo. Mientras nosotros creemos que estamos 'optimizando el tiempo', la realidad es que estamos tercerizando la capacidad de pensar. Es el equivalente cognitivo a pedir comida a domicilio para no tener que aprender a encender el fogón: al principio es un lujo, pero llega un día en que te das cuenta de que no sabes ni hervir un huevo. La paradoja es deliciosa: usamos herramientas diseñadas para expandir nuestro potencial y terminamos con una tolerancia al fracaso más baja que el presupuesto de un ayuntamiento en campaña electoral. La IA no está controlando el caos; el caos es que ya no sabemos qué hacer cuando la pantalla se apaga y el problema sigue ahí, mirándonos a la cara sin darnos la respuesta masticada en tres puntos clave.
IA: El plan para jubilarnos todos
La humanidad tiene una obsesión casi infantil con jubilarse. Ahora, los científicos han decidido trazar el mapa hacia la 'última IA construida por humanos'. Suena a guion de ciencia ficción barato, pero es el plan maestro: diseñar una máquina tan lista que se encargue de programar a su sucesora. Básicamente, queremos que el software haga el trabajo sucio para que nosotros podamos dedicarnos a discutir en redes sociales mientras la tecnología se auto-gestiona. Owen Hughes, quien lleva más de una década picando código y redactando sobre supercomputadoras y ciberseguridad en sitios como ZDNET y TechRepublic, nos pone el espejo delante. La idea es simple y aterradora a la vez: crear un ciclo de retroalimentación donde la IA optimice su propio cerebro digital. Es como si tu cafetera, harta de que no sepas programarla, decidiera fabricar una cafetera 2.0 que haga el café perfecto y, de paso, gestione tu cuenta bancaria. El contraste es delicioso. Mientras nosotros seguimos peleándonos con el mando a distancia o intentando que el Wi-Fi llegue al baño, la élite tecnológica diseña la autopista hacia la autonomía total. No se trata solo de programar más rápido; es una ingeniería financiera del intelecto. Si logramos que la IA se construya a sí misma, el coste de innovación caería en picado, pero el control humano pasaría a ser un recuerdo nostálgico, como el ruido de un módem de los noventa. Estamos diseñando el botón de 'expulsar' para nuestra propia especie en la cadena de mando técnica, y lo hacemos con una sonrisa y un PowerPoint muy colorido.
Google paga fortunas para evitar el Apocalipsis
Hay quien contrata un fontanero para que no se inunde la cocina, y luego está Google, que decide contratar físicos nucleares para que su IA no nos vuele el planeta por accidente. DeepMind, el laboratorio de vanguardia de la compañía, ha lanzado una oferta de empleo que parece sacada de un guion de Christopher Nolan: buscan expertos en física de plasma e ingeniería nuclear para su equipo de 'Desarrollo Responsable e Innovación'. El objetivo es evitar que sus modelos de IA se conviertan en un manual de instrucciones paso a paso para fabricar bombas termonucleares o gestionar la hidrodinámica de la radiación. La lista de requisitos es un despliegue de arrogancia técnica. No basta con un doctorado; quieren a alguien que haya bailado con laboratorios del gobierno de EE. UU. y domine la política de control de armas y no proliferación. Básicamente, buscan a alguien que sepa dónde están enterrados los secretos del arsenal nuclear para enseñarle a la IA a no revelarlos. Mientras el ciudadano medio intenta que la factura de la luz no le deje en la calle, Google ofrece un sueldo que oscila entre los 174.000 y los 252.000 dólares, con un bonus del 15% para endulzar la responsabilidad de evitar el apocalipsis digital. Lo irónico es que DeepMind admite, entre líneas, que sus 'modelos frontera' son ya tan potentes que podrían ayudar en la proliferación de armas de fisión y fusión. Han pasado de optimizar búsquedas de memes a gestionar el riesgo de una catástrofe radiológica. Es la máxima expresión de la hipocresía corporativa: crean la herramienta capaz de diseñar el arma y luego gastan millones en contratar al 'vigilante' para que la IA no se vuelva demasiado creativa con el plutonio.
India lanza su GPS: adiós a EE.UU.
Mientras el ciudadano medio pelea con el WiFi del salón o reza para que Google Maps no lo mande por un barranco, India ha decidido que ya basta de pedir permiso a Washington. El 30 de octubre, a las 11:51 p.m. hora local, el Satish Dhawan Space Centre escupió al espacio un cohete GSLV Mark II cargando el NVS-03. No es solo un trozo de metal caro orbitando el vacío; es el tercer satélite de nueva generación para el NavIC, la respuesta india al GPS estadounidense. Seamos claros: no pretenden conquistar el mundo, sino su propio patio trasero. El NavIC es un sistema regional que cubre la masa terrestre de India y se extiende unos 1.500 km más allá. Es como tener un mando a distancia que solo funciona en tu barrio, pero que funciona de lujo. El despliegue fue quirúrgico, aterrizando en la órbita de transferencia geoestacionaria exactamente a las 2:21 p.m. EDT, según confirmaron los mandamases de la ISRO en X unos 30 minutos después del despegue. Aquí está el quid de la cuestión: para que el sistema de Posicionamiento, Navegación y Tiempo (PNT) sea realmente útil, necesitan cuatro satélites operativos. Tenían tres. El NVS-03 es la pieza del puzzle que convierte un experimento caro en una herramienta real. El GSLV Mark II, ese gigante de 52 metros que parece un rascacielos con prisa, ya acumula 14 lanzamientos desde su debut en 2010, con un récord de 12 éxitos. Una eficiencia que envidiaría cualquier administración pública. Para rematar el año 2026, India ya suma cuatro lanzamientos, incluyendo la hazaña de Skyroot Aerospace en julio, demostrando que el espacio ya no es solo cosa de gobiernos, sino también de empresas que saben dónde poner el dinero.
Tesla vuela: el capricho caro de Musk
Elon Musk ha vuelto a jugar al Monopoly con la realidad. En McGregor, Texas, el pasado 15 de octubre de 2026, presentó el nuevo Tesla Roadster no con una hoja de especificaciones, sino con un espectáculo de circo tecnológico. El coche no solo conduce; vuela, hace volteretas y se pega al techo como un geco gracias a un sistema de succión que, según el propio Musk, 'podría absorber el cromo de un enganche'. Una metáfora perfecta para su capacidad de succionar la atención mediática mientras los plazos de entrega se dilatan como un chicle. El juguete viene equipado con 10 propulsores de SpaceX alimentados por 600 litros de aire comprimido (unos 250 kilos) metidos en tanques de fibra de carbono que llenan cada hueco disponible del chasis. Lars Moravy, vicepresidente de ingeniería, lo vendió como el futuro, aunque lo más probable es que sea el capricho de unos pocos millonarios con garajes del tamaño de un estadio, ya que ninguna agencia de seguridad permitiría que un misil con ruedas circule por la calle. Lo más irónico es la puntualidad de Musk: anunció el coche en 2017 para 2020, y ahora apunta a 2028 para la producción. Mientras tanto, el 'Starman' original, aquel maniquí lanzado en febrero de 2018 con el Falcon Heavy, sigue vagando por el espacio, probablemente preguntándose por qué su jefe prefiere hacer acrobacias en Texas que cumplir calendarios. Para los que quieran entrar en el juego, Tesla pide un 'sablazo' de 50.000 dólares para reservar la versión Performance y 250.000 para la Thrust. La versión voladora, curiosamente, no tiene botón de compra: es solo por invitación, el club VIP definitivo para quienes tienen más dinero que sentido común.
Comentarios